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    炸金花下载 微专业-智慧环境
    2025-06-25 教务科  审核人:方淑红   (点击: )

        微专业的基本信息

    专业类:环境科学与工程类(0825)

    专业代码:082503

    专业名称(中):智慧环境

    专业名称(英):Smart Environments

    修业年限:3个学期

     

    一、专业优势与特色:

    本微专业依托无人机技术、环境物联网与智慧管理领域的前沿技术,紧密结合国家生态文明建设与智慧城市建设需求,培养具有跨学科视野和实践能力的复合型人才。课程体系涵盖无人机操控与应用、传感器部署、大数据分析与智能决策等核心技能,注重理论与实践结合。本专业依托国家级一流本科专业平台与行业龙头企业,提供丰富的实践机会与就业支持,毕业生在智慧环境监测、智慧环境管理等领域具有显著竞争力。

    二、培养目标

    本专业旨在培养德智体美劳全面发展,具备无人机操控与环境监测技术、物联网应用能力及智慧环境管理素养的高素质应用型人才。学生毕业后2年左右,能够在智慧环境监测、智慧城市规划、智慧生态治理等领域达到以下目标:

    1、技术能力:能够熟练运用无人机、物联网和大数据技术,解决复杂环境监测与管理问题。

    2、跨学科思维:具有跨学科协作能力,能够参与多领域环境规划与智能决策。

    3、应用能力:能够独立承担环境监测项目,提出创新性解决方案。

    4、职业素养:有良好的职业素养,在环境管理与生态保护领域发挥积极作用。

    三、课程体系构成及各模块学分要求

    共设置5门课程,包括智慧环境导论、无人机航摄技术、无人机空间数据采集与分析、环境物联网与传感器技术和智慧环境规划与管理。共设置了12学分。

     

     

    四、核心课程及简介

    1)《环境物联网与传感器技术》是一门深度融合多学科理论体系与实践的应用型课程。本课程以集成环境自动监测理论、遥感模式技术原理及物联网(IoT)设备为核心知识基底,构建多尺度环境监测技术范式:微观层面聚焦多介质环境(大气、水体、土壤等)参数原位智能感知体系和传感网络部署;宏观层面着力开发大尺度遥感反演模型与数值预报系统,实现环境演变趋势的动态推演。最终通过物联网建立异构数据融合平台,形成具备多源异构数据实时汇聚、时空协同分析功能的空天地一体化环境决策支持平台。同时,课程创新性地引入产-学-研协同创新机制,搭建工程实践平台与产业应用场景的衔接通道,使学生能够通过定制化行业实训项目,将自主开发的环境决策支持平台应用于相应行业。该课程不仅能够强化学生技术转化能力与系统工程思维,还能通过创新成果转化路径拓展学生职业发展维度,为复合型技术人才培养和行业创新生态系统构建提供有力支撑。

    2)《无人机航摄技术》是智慧环境微专业的基础必修课程。课程内容主要包含:无人机系统的工作原理、基本操作及飞行技巧、飞行规划与任务执行无人机应用与高精度测绘。学习本课程可以完整的了解无人机航空摄影的基础知识、外业控制、影像信息的获取,有助于夯实学生无人机摄影测量方面的基本知识,培养学生掌握无人机摄影测量的基本概念和原理,掌握无人机航拍任务的规划和执行方法,提高学生利用摄影测量知识获取空间数据的实践能力。

    3)《无人机空间数据采集与处理》是智慧环境微专业的基础必修课程。课程内容主要包含:无人机数据的采集与处理、无人机在环境领域(大气监测、水质监测、土壤修复、生态环境等)中的应用及案例、项目生成报告等。学习本课程可以完整的了解无人机在环境领域中的应用,有助于学生掌握人工智能及信息化大背景下,智慧环境的发展动态及应用长江,有效地解决了学生在求职过程中存在的技能壁垒,打通了学生就业的最后一公里。

    4《智慧环境导论》是一门面向环境相关专业的基础课程,旨在使学生了解智慧环境的概念、发展历程、现状及未来趋势。课程内容涵盖智慧环境的基本原理、关键技术、应用场景以及面临的挑战等方面。通过本课程的学习,学生将对智慧环境有一个全面的认识,为后续的专业学习和实践奠定基础。

    5)《智慧环境规划与管理》是一门跨学科融合环境科学、人工智能、大数据、GIS与城市规划理论与实践的应用型课程。课程以环境问题为切入点,针对污染扩散、资源调控等挑战,构建基于多源数据整合、机器学习预测、空间分析与智能调控的环境决策支持体系。具体内容涵盖:多源数据采集与环境数据库构建,整合气象、交通、工业排放等数据;机器学习模型在污染趋势预测和雾霾预警、水质恶化模拟中的应用;数据分析与统计方法用于污染源定位,为精准治理提供决策支持;基于GIS的绿色基础设施规划与海绵城市设计,包括通风廊道、生态湿地等方案;智能调控系统构建,实现智慧水务、垃圾分类、碳足迹分析等资源优化调控,同时涉及突发环境事件的实时预警与处置及环保政策效果评估。本课程依托《智慧环境导论》、《无人机理论》、《无人机应用》和《环境物联网与传感器技术》等先修课程,为学生提供环境自动监测、数据采集与传感技术等基础知识。学生需具备一定的环境科学知识、编程技能和数据分析能力,才能深入理解并实践课程内容。通过理论学习、实验操作和实习实践,课程旨在培养学生跨学科整合能力和工程实践能力,为智慧城市、绿色基础设施建设及环境数据治理等领域输送复合型技术人才。

    报名方式:

    特别提醒:报名成功后请及时联系资环炸金花下载 教务办咨询相关事宜。

    咨询方式:付老师,老师 028-85966913 资环楼224办公室

     

     

     

     

     

     

     

     

     

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