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    四川师范大学杨存建教授受邀主讲成信生态环保论坛第二期聚焦“资源环境遥感监测与评价”前沿课题
    2025-04-28 邹楠婷  炸金花下载 审核人:刘盛余   (点击: )

    2025年4月28日上午10时,成信生态环保论坛第二期学术讲座在炸金花下载 221会议室成功举办。本次论坛特邀四川师范大学地理与资源科学炸金花下载 杨存建教授担任主讲嘉宾,以“资源环境遥感监测与评价”为主题,吸引了校内众多师生到场聆听。

    遥感技术赋能生态治理,学术分享引领创新思维

    作为国内资源环境遥感领域的权威专家,杨存建教授长期致力于遥感影像地学分析应用、资源环境时空数据在生态环境保护中的应用研究。讲座伊始,杨存建教授深入浅出地阐述了资源环境遥感监测在当今生态环境保护与可持续发展中的关键地位,迅速点燃了听众的热情与求知欲。讲座中,他结合团队近年来在川西高原、四川盆地等典型监测案例,系统解析了高分辨率遥感影像处理、动态变化监测模型构建的前沿技术。

    在讲座的核心部分,杨教授详细展示了多分辨率遥感监测技术在资源环境领域的强大应用潜力。他指出,百米级分辨率的遥感能够实现对全球范围内的水体、植被、积雪冰川、裸土沙岩以及不透水面的现状级格局分析、年内过程分析和高时密分析,为宏观把握地球环境变化提供了基础数据支撑;十米级分辨率则侧重于现状分析以及季间和年间动态分析,更精准地捕捉环境要素随时间的演变规律;米级和亚米级分辨率专注于精细地表现状分析和年间动态分析,使得对特定区域的环境监测更加深入和细致;而厘米级分辨率则可根据实际需求进行实时监测评价,为应对突发环境事件或特殊环境需求提供了有力保障。

    在效率方面,杨教授更是用数据说话,举例阐述了MODIS技术在一天内完成全球现状感知分析的高效性,以及10米哨兵数据在现状感知分析和动态感知分析中的出色表现,1分钟内可完成1万平方公里的现状感知分析,3分钟内可完成相同面积的动态感知分析,充分展现了遥感技术在海量数据处理与快速信息提取上的优势。

    基于这些研究成果,杨存建教授提出了具有针对性和前瞻性的决策建议。他强调要保护好冰雪水塔,这对于维持地球水循环和生态平衡意义重大;同时,针对林草水塔实施保护修复工程,以增强其生态服务功能;优化库、塘、池、湿等生态设施的布局,提升整体生态服务效能;此外,还建议在低时密云覆盖的区域合理布局光伏发电项目,实现生态环境与能源发展的协调共进。

    讲座的尾声,杨教授指出:“五大、四世界。全息感知、科学刻画、精准决策、高质发展。风调雨顺、水旱从人让幸福充满人间。”五大即大观测、大数据、大知识、大应用和高质量大发展,这既是对未来资源环境遥感监测发展方向的精准概括,也是对实现生态与社会协调发展路径的深刻洞察;四世界则是客观现实世界、数据世界、知识世界和美好智慧世界的有机融合,为我们描绘了一幅以科技赋能生态环境、构建智慧美好世界的宏伟蓝图。他展望通过全息感知、科学刻画、精准决策和高质发展,实现风调雨顺、水旱从人,让幸福充满人间的美好愿景。

    在互动环节,参会师生就资源环境遥感监测与评价在水体、光伏等领域的延伸应用踊跃提问,杨教授一一解答,学术氛围热烈。

    “成信生态环保论坛”是炸金花下载 打造的学术交流平台,旨在促进环境科学领域的产学研合作。本次论坛为师生提供了与国际顶尖专家直接对话的宝贵机会,为学校环境学科发展注入了新动力。本次第二期活动延续高质量学术定位,为遥感技术与环境科学的交叉研究提供了重要交流平台。


    附:杨存建教授简介

    中国科炸金花下载 地理研究所博士、中国科炸金花下载 遥感应用研究所博士后,男,汉族,四川成都人。现任四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室主任,兼任地理与资源科学炸金花下载 副院长,二级研究员/教授,四川省土地资源评价与监测高校科研创新团队负责人,中国致公党四川省委常委,中国致公党成都市委环境服务专委会主任。中国自然资源学会自然资源信息系统研究专业委员会副主任,硕士/博士研究生导师。第十一批四川省学术和技术带头人。已在《International Journal of Remote Sensing》、《NATURAL HAZARDS》、《中国科学》、《遥感学报》、《地理学报》、《生态学报》、《自然资源学报》、《地理研究》、《自然灾害学报》和《植物生态学报》等刊物上发表论文190多篇,其中SCI和EI收录40多篇。合作出版著作4部,已获得国家发明专利3项,获得了中华人民共和国国家版权局计算机软件著作权登记证书5项。主持完成国家863课题和国家重点研发计划课题各1项,主持完成国家自然科学基金项目2项。参与完成国家973项目3项,并主持完成专题2项。主持完成省部级项目多项。成果获得教育部科技奖一等奖1项,省科技进步奖二等奖1项,三等奖5项。主要研究方向为:遥感影像地学分析与应用,资源环境时空数据分析与应用。

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